点亮科学思想火花，照亮人类智慧星空。“浦江科学大师讲坛”首期活动将于11月15日在复旦大学相辉堂举行，2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特（Michael Levitt）教授将作“AI for Science计算生物学前沿”主报告。
今后每年，讲坛将从诺贝尔奖、图灵奖、菲尔兹奖、沃尔夫奖、拉斯克医学奖、科学突破奖等具有全球影响力的奖项获奖者中，遴选出100名顶尖科学家举办多期讲坛，打造展示科学思想的“百年老店”。
讲坛由上海市政协发起并主管，上海市政协科技和教育委员会、复旦大学、中共上海市科学技术工作委员会、上海市科学技术委员会、上海市科学技术协会共同主办，复旦大学承办，世界顶尖科学家协会协办。
首期“浦江科学大师讲坛”主题为“AI for Science”。诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特教授将作“AI for Science计算生物学前沿”主报告；复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏教授和复旦大学人工智能创新与产业研究院院长漆远教授，将围绕主报告分别作“从算法到应用：全链条AI-赋能新药研发”和“人工智能推动科学发现与产业发展”分报告。
首期讲坛的主报告人迈克尔·莱维特是2013年诺贝尔化学奖获得者，美国科学院院士、英国皇家科学院院士，美国斯坦福大学结构生物学系终身教授，是复旦大学复杂体系多尺度研究院荣誉院长。首期讲坛的主报告中，他将阐述计算生物学从一个现代生命科学中的“边缘”学科一跃成为引领性的龙头学科的过程，以及所揭示的深刻的科学发展规律及方法论的启示，同时也将讨论“无用”的基础科学和“有用”的应用科学之间的深层依赖关系。
分报告人马剑鹏是美国贝勒医学院和莱斯大学终身教授、贝勒医学院冠顶教授，是美国医学生物工程学会会士、美国科学促进会会士、美国物理学会会士。他在整合生物化学实验测量及理论计算领域，屡有创新突破，获2004年Norman Hackermann 化学研究奖。2018年，马剑鹏和迈克尔·莱维特一起加盟复旦大学，并担任复杂体系多尺度研究院院长。他将在报告中结合复旦大学复杂体系多尺度研究院国际化科研合作团队的工作进展，介绍从基因靶标发掘到新型生物大分子药物开发的全链条人工智能赋能药物创新研究的现状和未来前景。
分报告人漆远曾任美国普渡大学终身教职、阿里巴巴副总裁、蚂蚁集团首席人工智能科学家及数据智能委员会主席。他长期从事大数据驱动的机器学习、计算生物学、金融智能理论研究和应用研发工作，领导构建了阿里巴巴集团第一个超大规模分布式机器学习平台和阿里云核心人工智能产品PAI，曾获美国NSF Career奖、微软牛顿突破奖。2021年，漆远加盟复旦大学，担任人工智能创新与产业研究院院长。他将从技术与科学的关系出发，介绍人工智能推进科学发现、促进经济发展，尤其在药物研发、生命健康、气象能源等领域的应用。
